빅데이터분석기사 응시자격: dataq.or.kr 공식 기준 정리
빅데이터분석기사는 응시자격 제한이 없는 SQLD·ADsP와 달리, 법령이 정한 응시자격 요건을 충족해야 시험에 응시할 수 있습니다. 국가기술자격법을 따르는 기술기사급 자격이기 때문입니다.
KData 데이터자격검정(dataq.or.kr) 공식 기준으로 응시자격 5개 유형, 필기 합격 후 서류심사 절차, 2026년 시험 일정을 정리합니다. 단, 본인이 응시자격 요건을 충족하는지 여부는 이 페이지에서 판단하지 않습니다. 경력 인정 범위, 학점 인정 여부 등 세부 기준은 dataq.or.kr 공식 문의나 공지사항에서 확인해야 합니다.
빅데이터분석기사란
빅데이터분석기사는 KData 한국데이터산업진흥원이 주관하는 국가기술자격입니다. 빅데이터 분석 기획, 수집·저장·처리, 분석 및 시각화 실무 역량을 검증하며, 연 2회 시행됩니다.
SQLD·ADsP가 응시자격 제한 없이 누구나 응시할 수 있는 민간자격(국가공인)인 것과 달리, 빅데이터분석기사는 국가기술자격법에 따른 응시자격 요건이 있습니다.
빅데이터분석기사 응시자격 유형 ①~⑤
아래는 dataq.or.kr 빅데이터분석기사 시험안내에 명시된 응시자격 유형입니다. 참고용으로 제공하며, 개인별 최종 인정 여부는 서류심사에서 결정됩니다.
| 응시자격 유형 | 대상 예시 | 확인 항목 |
|---|---|---|
| 유형 ①: 4년제 대학 졸업자 또는 졸업예정자 | 4년제 대학 재학 중이거나 졸업한 경우 | 졸업예정자 기준(졸업예정증명서 발급 가능 여부), 전공 제한 여부 |
| 유형 ②: 3년제 전문대 졸업 + 관련 직무 경력 1년 이상 | 3년제 전문대 졸업 후 관련 직무 경력이 1년 이상 쌓인 경우 | 경력 시작일·종료일, 담당 업무의 관련성 |
| 유형 ③: 2년제 전문대 졸업 + 관련 직무 경력 2년 이상 | 2년제 전문대 졸업 후 관련 직무 경력이 2년 이상인 경우 | 경력 시작일·종료일, 담당 업무의 관련성 |
| 유형 ④: 기사 이상 자격 취득자 | 정보처리기사, 전기기사 등 기사 이상 자격을 보유한 경우 | 보유 기사 자격이 인정 범위에 포함되는지 |
| 유형 ⑤: 4년 이상 관련 직무 경력자 | 학력 요건 없이 관련 직무 경력이 4년 이상인 경우 | 경력 기간 합산 방식, 담당 업무의 관련성 |
“직장경력”은 단순 재직 기간이 아닙니다. 일반적으로 데이터 처리, 데이터 분석, 정보처리, 시스템 운영, 통계 처리, 소프트웨어 개발 등 관련 실무 업무에 종사한 경력으로 심사됩니다. 경력증명서에 담당 업무가 어떻게 기재되어 있는지가 심사에서 중요하게 작용할 수 있습니다. 최종 인정 여부는 dataq.or.kr 서류심사 결과에 따릅니다.
자주 묻는 케이스
아래는 반복적으로 나오는 질문 유형입니다. 각 항목 모두 개인 상황에 따라 달라지므로, 정확한 판단은 공식 확인이 필요합니다.
Q. 4년제 대학 재학 중에도 응시 가능한가요? A. 위 표의 응시자격 유형 ①은 “졸업예정자”를 포함합니다. 재학 중 응시 가능 여부(학점 기준, 졸업예정증명서 발급 가능 여부 등)는 dataq.or.kr 시험안내 및 해당 회차 공지사항에서 확인하세요. 커뮤니티에서 “불가하다”, “가능하다”는 말이 모두 돌지만 공식 기준이 우선입니다.
Q. 학점은행제 학점으로 응시할 수 있나요? A. dataq.or.kr 공식 시험안내에는 학점은행제가 응시자격 유형으로 별도 명시되지 않습니다. 학점은행제 이수 학점이 위 표의 응시자격 유형 ①~⑤ 중 어느 유형으로 인정될 수 있는지는 공식 시험안내만으로 단정할 수 없습니다. 정보처리기사(Q-Net 기준)와 적용 기준이 다를 수 있으므로, dataq.or.kr 고객센터에 본인 상황을 직접 문의하거나 공지사항에서 확인하세요.
Q. 전문대 졸업 후 경력은 어떤 경력이 인정되나요? A. 단순히 회사에 다닌 기간이 아니라, 데이터 분석·처리, 정보처리, 시스템 운영, 통계, 소프트웨어 개발 등 직무 관련 실무 경력으로 심사될 가능성이 높습니다. 경력증명서에 담당 업무가 구체적으로 기재되어 있는지가 중요합니다. 총무·영업·고객 응대처럼 데이터 직무와 거리가 먼 경력은 인정받기 어려울 수 있습니다. 최종 인정 여부는 dataq.or.kr 서류심사 결과로 결정됩니다.
Q. 기사 자격 없이 경력도 4년 미만이면 응시할 수 없나요?
A. 위 표의 응시자격 유형 ①⑤ 중 하나라도 해당하지 않으면 응시가 어렵습니다. 다만 4년제 대학 재학 중이라면 응시자격 유형 ①(졸업예정자)으로 가능성이 있고, 32년제 전문대 졸업자라면 부족한 경력을 추가로 쌓은 뒤 다음 회차에 응시하는 방법을 검토할 수 있습니다. 어느 유형에 해당하는지 확실하지 않다면 dataq.or.kr 고객센터에 본인 상황을 설명하고 문의하는 것이 가장 정확합니다.
Q. 관련 분야가 아닌 경력(타 업종 경력)도 인정되나요? A. 업종보다 담당 업무의 관련성이 중요합니다. 업종이 금융·유통·제조라도 담당 업무가 데이터 분석, 시스템 운영, 통계 처리 등이었다면 인정될 가능성이 있습니다. 반대로 IT 회사에 다녔더라도 담당 업무가 영업·관리직이었다면 인정이 어려울 수 있습니다. 경력증명서에 담당 업무를 구체적으로 기재하는 것이 심사에 유리하며, 최종 판단은 dataq.or.kr 공식 기준을 따릅니다.
필기 합격 후 서류심사 절차
빅데이터분석기사는 필기시험만 통과하면 실기에 바로 응시할 수 없습니다. 필기 합격예정자 발표 후, 응시자격 증빙서류 제출 및 심사 기간이 별도로 공지됩니다.
절차 흐름
- 필기시험 응시
- 필기 합격예정자 발표 (dataq.or.kr 공지사항)
- 응시자격 서류 제출 — 제출 기간 및 서류 목록은 공지사항으로 별도 안내
- 서류심사 결과 확인
- 심사 통과 후 실기 원서접수 가능
서류 종류 (유형별)
서류 종류는 응시자격 유형에 따라 다르며, 매 회차 dataq.or.kr 공지사항에서 확인해야 합니다. 일반적으로 학력 기준이면 졸업증명서, 경력 기준이면 경력증명서가 필요하지만 정확한 양식과 부수는 공지사항 기준이 우선입니다.
필기 합격 후 서류를 제출하지 않으면 해당 회차 실기에 응시할 수 없습니다. 합격예정자 발표 후 dataq.or.kr 공지사항을 반드시 확인하세요.
시험 구성과 합격 기준
필기시험
| 과목 | 문항 수 |
|---|---|
| 빅데이터 분석기획 | 20문항 |
| 빅데이터 탐색 | 20문항 |
| 빅데이터 모델링 | 20문항 |
| 빅데이터 결과해석 | 20문항 |
| 합계 | 80문항 |
- 시험 방식: 객관식
- 시험 시간: 120분
- 합격 기준: 총점 60점 이상, 과목당 40점 미만 시 불합격
- 응시료: 17,800원
실기시험
- 시험 방식: 필답형 + 작업형 통합
- 시험 시간: 180분
- 합격 기준: 총점 60점 이상
- 응시료: 40,800원
필기 합격 유효기간
필기 합격 후 2년 이내에 실기시험에 합격해야 합니다.
2026년 시험 일정
| 회차 | 구분 | 원서접수 기간 | 시험일 | 합격발표 |
|---|---|---|---|---|
| 제12회 | 필기 | 2026-03-03 ~ 03-09 | 2026-04-04 (토) | 2026-04-24 |
| 제12회 | 실기 | 2026-05-18 ~ 05-22 | 2026-06-20 (토) | 2026-07-10 |
| 제13회 | 필기 | 2026-08-03 ~ 08-07 | 2026-09-05 (토) | 2026-09-23 |
| 제13회 | 실기 | 2026-10-26 ~ 10-30 | 2026-11-28 (토) | 2026-12-18 |
접수 시간: 시작일 10:00 ~ 마감일 17:59
공식 확인 링크
- 빅데이터분석기사 시험안내: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
- 2026년 시험 일정: https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do
- 원서접수 안내: https://www.dataq.or.kr/www/accept/guide.do
- dataq.or.kr 메인: https://www.dataq.or.kr